政策背景

2023年8月24日，水利部發布的水利部關于加快構建現代化水庫運行管理矩陣的指導意見中指出，在全面推進水庫工程標準化管理的基礎上，強化數字賦能，加快構建以推進全覆蓋、全要素、全天候、全周期“四全”管理，完善體制、機制、法治、責任制“四制（治）”體系，強化預報、預警、預演、預案“四預”措施，加強除險、體檢、維護、安全“四管”工作為核心內容的現代化水庫運行管理矩陣，全面提升水庫運行管理精準化、信息化、現代化水平。

建設目標

• 到2025年，建成一批現代化水庫運行管理矩陣試點水庫和先行區域，形成效果好、可復制、可推廣的經驗做法。

• 到2030年，全面實現水庫“四全”管理。

解決方案

系統概述

柳林水庫運管矩陣管理系統解決方案是基于物聯網、大數據、人工智能及數字孿生技術構建的智慧化管控系統。系統融合"天-空-地-水-工"立體化監測體系，通過全域感知網絡實時匯聚衛星遙感、無人機巡檢、地面傳感及工程結構監測等多源數據，構筑“三道防線”。并依托"四全"、"四制"、"四預"、"四管"的矩陣式管理框架，全面提升水庫運行管理精準化、信息化、現代化水平。

系統架構

系統組成

水情要素監測：

對入庫、出庫（泄洪閘、輸水洞）流量監測、水庫上游庫群、下游河道水位監測、降雨量監測，可實時掌握水位、雨量的變化情況，為精準預測洪水、科學調度水庫水量提供有力依據。

大壩安全監測：

通過對大壩滲流、滲壓、位移、變形、裂縫等要素進行監測，可及時捕捉運行異常、精準評估安全狀態、提前預警潛在風險，為水庫科學調度、安全運行及應急管理提供決策支撐。

閘門控制及工況監測

• 閘門工況監測：閘門開度、閘前/后水位、流量監測；位移、裂縫監測；閘門的運行狀態；

• 閘門控制：閘門的遠程、本地、自動化控制。

視頻監控與AI分析

在水庫庫區、閘門、重點工程設施等關鍵位置進行視頻監控，并通過AI智能識別系統，精準識別非法垂釣、違規游泳、垃圾傾倒、違規排污等安全隱患行為，為保障水庫安全、人員安全提供準確、及時的監控和管理。

軟件平臺

現代化水庫運行管理矩陣平臺以"四全、四制、四預、四管"為架構，形成全域要素聯動的立體化體系。通過集成全周期、全要素、全流程、全主體框架，依托體制-機制-法治-數治四維支撐，建立預報-預警-預演-預案閉環流程，圍繞管控-治理-運維-賦能核心目標，實現四大場景模塊化集成，最終通過智慧駕駛艙平臺達成態勢感知、風險推演與決策聯動的智能管控閉環。

四全管理

實施全覆蓋、全要素、全天候、全周期“四全”管理，夯實感知基礎，整合監測數據、基礎數據及GIS數據等，實現監管全覆蓋、掌握全要素、管控全天候、管理全周期。

完善四治體制

通過完善體制、完善機制、強化法治、落實責任制，實現水庫運行管理歷史數據和各類制度預案數字化管理，構建可視化的運行管理數據系統。

強化四預措施

通過強化預報、預警、預演、預案“四預”措施，做到風險早預報、險情早預警，并增強突發事件應對能力，實現預報精準化、預警提前化、預演數字化、預案科學化。

建設“洪水預報”模型，通過對典型降雨、未來降雨的預報預測，對上游來水、庫區水位變化、下游泄洪、水庫調洪演算分析等進行仿真推演，形成動態預案，同時可進行反向推演，及時發現問題，提出防范風險措施，為水庫防洪保安全提供科學參考。

預報精準化：構建雨水情測報三道防線，通過集成氣象部門未來72小時趨勢預報、24小時短期預報、6小時短時預報及0—3小時短臨預報，構建第一道防線；整合上游雨量站，實時掌握上游降雨，構建第二道防線；整合上游流量站數據，構建第三道防線。

預警提前化：平臺以預報成果數據為基礎，根據水庫各類預警指標，能夠對實時降雨、上游澗河來水、水庫水位超汛、大壩安全性態分析、下游河道行洪信息進行實時預警，第一時間將預警信息發送至相關責任人。

預演數字化：平臺支持對未來3小時、6小時、24小時、72小時預報數據降水數據或自定義降水數據進行正向預演，得出最優調度預案；也可以針對歷史典型降雨數據和調度數據進行反向預演，給出系統優化建議。此外，還能針對大壩變形導致防洪能力降低等情況進行預演。

預案科學化：平臺對洪水預演進行數字化管理，情景化呈現，根據預演生成的場景進行評估和優化，制定針對性強、實用性高，可操作性優的方案，確保線上有預演，線下有預案，發生險情能及時、科學、準確處置，提高應對速度并降低損失。

加強 “四管”工作

平臺全面整合水庫在除險加固、日常維修養護、水源地安全管護、執法巡查、白蟻防治等各項工作的成果，注重加強網絡安全防護，為實現水庫“防洪保安全、供水保質量”提供有效的安全保障。

通過巡檢系統，通過數字化手段實現全流程閉環管理，巡檢人員可依托移動端開展日常巡查，實時上傳巡檢軌跡、設備狀態及隱患照片，發現異常時生成圖文工單并派發維護部門，支持維修過程記錄、進度跟蹤及驗收歸檔，形成"巡檢-記錄-分派-維護-復核"的完整鏈路閉環管理。

系統特點

• 全域智能物聯感知?

部署多源傳感器與AI智能終端，實時監測水位、滲壓、壩體位移等關鍵指標，支持異常自動告警與設備健康度評估，降低人工巡檢盲區。

• 模型敏捷開發能力

擁有一支自主模型開發團隊，具備從模型架構設計、算法選型，到數據預處理、開發調試，再到持續學習、強化訓練的全流程開發能力。憑借先進的分布式計算框架與高性能計算資源，團隊可快速響應業務需求，在短時間內完成復雜模型的搭建與優化，有效縮短項目交付周期。

• 巡查養護全鏈路閉環

通過巡檢系統及AI圖像識別壩體裂縫/滲漏隱患，支持語音記錄、實時拍照上傳，自動生成巡檢問題報告，并根據問題生成維修工單，實現“巡檢-記錄-派單-維護-核驗”全鏈路數字化追蹤與閉環管理。

• 生態化擴展能力：

支持與水文監測、閘門控制等第三方系統無縫對接，兼容國產化硬件及信創環境，提供私有云/混合云靈活部署，滿足水庫集群跨區域協同管理需求。

柳林深耕水利行業18年，擁有100+項知識產權，提供從全域硬件、軟件定制化開發、系統部署到運維培訓的全周期服務，助力客戶實現水庫矩陣管理降本增效與安全合規雙目標。

相關方案及產品

	水庫雨水情及大壩安全監測方案 詳情>>	雨水情監測終端 詳情>>	AI邊緣計算終端 詳情>>	振弦采集器MCU  詳情>>